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求人情報詳細
| 職種名 | 【今後データサイエンティストとしてのスキルを伸ばしたい方】CRMデータを解析するデータサイエンティスト（東京） |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
【想定年収】 400万円～650万円 ※1 【予想残業時間】 月間10時間 ※2 ※1 想定年収 年収は弊社給与規定に則った提示となります。ただし、業界経験者の方は、経験・実績をもとに年収を考慮させていただきます。 ご経験・スキル等によっては管理監督者対象の可能性があります。 ※2 残業 平均残業時間となりますので、その月々で残業時間は異なります。 トランスコスモス・アナリティクスへ出向兼務となります。 ※配属部門全員が出向兼務という形をとっております。 |
| 勤務地 |
東京都豊島区東池袋3-1-1 サンシャイン60 およびリモートワーク ※詳細は面接時にご質問ください |
| アクセス |
各線 池袋駅より徒歩8分 JR湘南新宿ライン・埼京線・山手線、東京メトロ・西武線・東武線をご利用の方は池袋駅「35番」出口からお越し下さい。 東京メトロ有楽町線 東池袋駅「6・7番」出口より徒歩3分 都電荒川線 東池袋四丁目（サンシャイン前）駅より徒歩4分 |
【入社後】
・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。
・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。
（既存案件の業界：通信、金融、通販など）
【仕事のやりがい、魅力】
・様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。
・最新の機械学習モデル構築（Amazon SageMaker）、SQL（SnowFlake）の実務活用ノウハウを習得できます。
・分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様の成果に繋がったか実感できます。
・物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。
【業務環境】
・就業場所：東京都池袋・基本はリモートワークでの就業（社員の99％はリモートワークで就業中）
・チーム構成：配属予定先の課は6名（男性5名、女性1名）、所属部署は合計24名（男性19名、女性5名）
・リモートワーク用のWebカメラ/マイク/モニターは会社支給
・スキルアップ補助制度あり（書籍や外部研修受講が可能）
・PC：ノートPC
・ディスプレイ：ノートPC以外に21インチor24インチモニター
・OS：Windows
・業務ツール：Microsoft Office
・コミュニケーション：Google Chat
・ビデオ会議：Google Meet、zoom
・タスク管理：ASANA
・分析ツール：Snowflake（データ統合環境）、Jupyter Notebook（Python実行環境）、Amazon QuickSight（アウトプット環境）
AN14
仕事内容
【データサイエンティスト】
当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様データを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。
入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をお客様へ報告する部分も担当いただき、
将来的にはお客様とのコミュニケーション窓口としてお客様のご要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。
入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。（社員の99％はリモートワークで就業中）
【業務内容】
・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築
・分析アウトプットの作成、お客様への報告
・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告
募集情報
| 応募条件 | 【求めるスキル・経験】※必須 ・SQLを使ったデータ抽出・集計の経験 ・自身の分析結果を第三者に報告した経験 ・分析して終わりではなく、お客様の成果を重視するマインド ・新しい領域・技術にも前向きに取り組むチャレンジ精神 【求めるスキル・経験】※あれば尚可 ・Pythonを使った分析経験（実務問わず） ・CRMデータの分析経験 ・機械学習モデルの構築経験 ・分析結果を元に改善提案を実施した経験 ・クラウドサービス（Amazon SageMaker、Amazon QuickSight、BigQueryなど）の利用経験 【求める人物像】 ・最新の機械学習技術を活用してデータサイエンティストとしてのスキルを伸ばしたいと考えている方 ・分析だけにとどまらず、改善後の効果測定まで行うことで自身の成果価値を測定したいと考えている方 ・新しい事柄を積極的に吸収し、学ぶことができる方 ・お客様やチームメンバーに対して積極的にコミュニケーションを取ることが得意な方 |
| 勤務時間 | 9:10～18:00（実働7時間50分） |
| 勤務曜日・休日 | ■完全週休2日制 ■祝日 ■年間休日122日（2023年度） ■有給休暇制度（半日有給休暇制度あり） ■年末年始休暇 ■慶弔休暇制度 ■産休育休制度 ■介護休暇制度 ■特別休暇 など |
| 待遇 | 保険：雇用・労災・健康・厚生年金 賞与：年2回（7月、12月） 諸手当：時間外、通勤、扶養 制度：社員持株制度、財形貯蓄制度、資格取得奨励金制度 服装：社内ドレスコードに基づいた、ビジネスカジュアル その他：屋内原則禁煙（喫煙室あり） |
| 応募方法 | 応募フォームよりご応募ください。 ご応募いただいた方に、改めて弊社よりメールまたはお電話にてご連絡させていただきます。 尚、応募書類は返却いたしません。ご了承ください。 |
| その他 | 【仕事で得られるスキル/キャリア】 ・機械学習(Amazon SageMaker)、SQL（SnowFlake）での分析スキル ・顧客折衝スキル ・報告書作成でのレポーティングスキル(PowerPoint、Amazon QuickSight) ・お客様へのプレゼンスキル 【従事すべき業務の変更の範囲】 ・その他会社が定める業務 【就業の場所の変更の範囲】 ・雇用時:勤務地欄に記載ある場所/事業所 ・変更の範囲:会社が定める事業所(転居を伴う配置転換を含む) |
| お問い合わせ |
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